Jak sztuczna inteligencja pomo偶e w staraniach o dziecko?

Problemy z p艂odno艣ci膮 dotycz膮 1 na 7 par, a procedura in vitro jest kosztowna i ma zaledwie 30 proc. Skuteczno艣ci. O tym, jak sztuczna inteligencja mo偶e pom贸c w leczeniu bezp艂odno艣ci, czym jest FemTech i czy technologia z czasem zast膮pi lekarzy rozmawiamy z Urszul膮 Sankowsk膮, COO w MIM Solutions, laureatk膮 13. edycji konkursu Bizneswoman Roku w kategorii Liderka w Nowych Technologiach, kt贸rej Partnerem jest firma IGT Poland.

Szacuje si臋, 偶e problemy z p艂odno艣ci膮 mog膮 dotyczy膰 nawet 20 proc. par w wieku rozrodczym w Polsce. W jaki spos贸b sztuczna inteligencja mo偶e pom贸c im w staraniu si臋 o dziecko?

Problem zaburze艅 p艂odno艣ci dotyka niestety coraz wi臋cej par w Polsce i na 艣wiecie. Oko艂o jedna na siedem par ma problemy z zaj艣ciem w ci膮偶臋, co oznacza, 偶e istnieje du偶e zapotrzebowanie na rozwi膮zania takie jak zap艂odnienie in vitro, znane r贸wnie偶 jako IVF. Proces ten obejmuje m.in. samo zap艂odnienie i rozw贸j zarodk贸w w laboratorium, a nast臋pnie wybranie kilku do implantacji w macicy pacjentki. Jednak procedura ta ma tylko 30 proc. skuteczno艣ci, jest kosztowna i mo偶e by膰 dla pacjent贸w obci膮偶aj膮ca zar贸wno psychicznie, jak i fizycznie. To dow贸d na to, 偶e pozosta艂o jeszcze tutaj wiele wyzwa艅 i ogranicze艅 do pokonania. W艂a艣nie w kilku takich wyzwaniach staramy si臋 wspom贸c lekarzy przy pomocy sztucznej inteligencji (SI). Systemy oparte o SI mog膮 poprawi膰 szanse na sukces, zmniejszy膰 liczb臋 b艂臋d贸w i doprowadzi膰 do szybszych, ta艅szych i bardziej dost臋pnych proces贸w leczenia.

Pierwszym z tych problem贸w jest sam wyb贸r odpowiednich embrion贸w do implantacji. Jest to niezwykle wa偶ne, poniewa偶 zwi臋ksza szans臋 na sukces, minimalizuje powik艂ania i zapewnia zdrowie dziecka. Natomiast jest to istotne wyzwanie, bo nadal brakuje obiektywnych metod dok艂adnej oceny jako艣ci zarodk贸w, b膮d藕, m贸wi膮c bardziej szczeg贸艂owo, brakuje system贸w predykcyjnych, kt贸re na podstawie rozwoju zarodka s膮 w stanie przewidzie膰 jego szanse implantacji. Obecnie dost臋pne narz臋dzia wspieraj膮ce podejmowanie tej decyzji s膮 ograniczone, wysoce subiektywne, zazwyczaj czasoch艂onne i cz臋sto bardzo drogie. W rezultacie embriolodzy cz臋sto opieraj膮 si臋 na swoim do艣wiadczeniu i umiej臋tno艣ciach obserwacyjnych przy wyborze zarodk贸w do implantacji. Brak obiektywnych wska藕nik贸w mo偶e prowadzi膰 do du偶ej zmienno艣ci w samym procesie.

System oparty na sztucznej inteligencji (SI), kt贸ry b臋dzie zawiera艂 takie w艂a艣nie wska藕niki i pomaga艂 lekarzom podejmowa膰 decyzje, mo偶e zatem poprawi膰 wska藕niki powodzenia IVF. Tworzony przez nas system EMBRYOAID uczy si臋, jak zarodki rozwijaj膮 si臋 w czasie, a nast臋pnie wykorzystuje te informacje do wskazywania najlepszych zarodk贸w do implantacji. Dzi臋ki zrozumieniu ca艂ego procesu rozwoju, jest w stanie wskaza膰 odpowiednie zarodki nawet na podstawie tylko jednego obrazu. Stanowi to ta艅sz膮 alternatyw臋 dla obecnych narz臋dzi analitycznych, kt贸re s膮 dost臋pne tylko w najdro偶szych klinikach.

Wierzymy, 偶e da to klinicystom mo偶liwo艣膰 wyboru najlepszego zarodka do implantacji, przez co zmniejszy si臋 liczba cykli zap艂odnienia in vitro potrzebnych do uzyskania udanej ci膮偶y, poprawi si臋 wska藕nik powodzenia i zminimalizuje ryzyko ci膮偶 mnogich.

Kolejnym systemem, jaki tworzymy jest FOLLISCAN – jest to narz臋dzie informatyczne maj膮ce za zadanie wesprze膰 lekarza w badaniu ultrasonograficznym rezerwy jajnikowej kobiety. Jest to kluczowe badanie, bo poprzez policzenie p臋cherzyk贸w antralnych, z kt贸rych powstaj膮 jajeczka, pozwala okre艣li膰 p艂odno艣膰 kobiety w danym cyklu. Takie badanie wykonywane jest te偶 kilkukrotnie w trakcie samego procesu IVF i pozwala skoordynowa膰 ca艂y proces. Dzi臋ki naszemu narz臋dziu ginekolog oraz personel medyczny b臋d膮 mieli dost臋p do wysokospecjalistycznej wiedzy medycznej, do tej pory zarezerwowanej g艂贸wnie dla w膮skiego grona specjalist贸w. Ponadto, Pozwoli to zautomatyzowa膰 du偶膮 cz臋艣膰 czynno艣ci, kt贸re aktualnie musz膮 by膰 wykonywane przez cz艂owieka. U艂atwi w znacz膮cy spos贸b diagnostyk臋 w zakresie diagnostyk臋 kobiecej p艂odno艣ci, a tym samym przyczyni si臋 do stosowania lepiej dobranych do potrzeb pacjentki metod leczenia i zwi臋kszenia ich skuteczno艣ci.

Tak naprawd臋 pomoc ze strony sztucznej inteligencji mo偶e wyst膮pi膰 na ka偶dym etapie starania si臋 o dziecko, warunkiem koniecznym jest jedynie dost臋pno艣膰 danych, kt贸rymi karmimy nasze modele. Kolej zapewni lekarzowi wsparcie w procesie podejmowania decyzji diagnostyczno-terapeutycznych. Pracujemy obecnie nad rozwi膮zaniem, kt贸re b臋dzie podpowiada膰 lekarzowi, jakie post臋powanie kliniczne b臋dzie optymalne dla danego pacjenta w jego procesie leczenia zaburze艅 p艂odno艣ci. Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego przeanalizuj膮 setki tysi臋cy historii pacjent贸w, aby stworzy膰 najbardziej skuteczne i efektywne kosztowo 艣cie偶ki diagnozowania i leczenia. Nasza platforma SI swoje sugestie b臋dzie opiera膰 na dziesi膮tkach parametr贸w, oceniaj膮c indywidualnie sytuacj臋 ka偶dej osoby. Dzi臋ki temu leczenie stanie si臋 bardziej spersonalizowane, a co za tym idzie skuteczniejsze. Oprogramowanie u艂atwi tak偶e codzienn膮 prac臋 lekarza. Jednym z jego element贸w jest odpowiednie prezentowanie historii leczenia pacjent贸w, aby w pierwszej kolejno艣ci umo偶liwi膰 zapoznanie si臋 z informacjami najbardziej istotnymi na danym etapie procesu diagnostyki i leczenia. Ponadto, platforma b臋dzie podpowiada艂a lekarzowi, jakie inne istotne parametry medyczne zweryfikowa膰, aby prawid艂owo oceni膰 sytuacj臋 pacjenta.

Wr臋czenie nagrody przez Jaros艂awa D膮browskiego (IGT Poland) Urszuli Sankowskiej (MIM Solutions) - Foto. Jacek Kami艅ski
Wr臋czenie nagrody przez Jaros艂awa D膮browskiego (IGT Poland) Urszuli Sankowskiej (MIM Solutions) - Foto. Jacek Kami艅ski

Do dzia艂ania na tym polu zainspirowa艂o Ci臋 osobiste do艣wiadczenie?

Niestety tak. Dosy膰 d艂ugi czas sp臋dzili艣my razem z m臋偶em w klinikach leczenia zaburze艅 p艂odno艣ci w wielu miejscach w Europie. Mieli艣my okazj臋 do艣wiadczy膰 tego, czego do艣wiadczaj膮 tysi膮ce par na 艣wiecie w podobnej sytuacji. Towarzysz膮ca temu frustracja prawie doprowadzi艂a nasze ma艂偶e艅stwo na skraj przepa艣ci. Dzi艣, wiedz膮c jakie mo偶liwo艣ci niesie ze sob膮 sztuczna inteligencja, pracujemy pe艂n膮 par膮 nad rozwi膮zaniami, kt贸re poprawi膮 rokowania pacjent贸w zmagaj膮cym si臋 z problemem niep艂odno艣ci.聽

Poj臋cie FemTechu nie jest w Polsce zbyt dobrze znane. Wyja艣nisz, na czym polega i jak rozwija si臋 na 艣wiecie?

Termin 鈥濬emTech鈥 zosta艂 po raz pierwszy u偶yty w 2016 roku przez du艅sk膮 przedsi臋biorczyni臋 Id臋 Tin. W ci膮gu zaledwie kilku lat jej firma znacz膮co si臋 rozros艂a i obecnie obejmuje szereg produkt贸w i rozwi膮za艅 opartych na technologii, zorientowanych na konsumenta – kobiet臋.

Generalizuj膮c, mo偶na powiedzie膰, 偶e FemTech to technologie dla kobiet. Odnosi si臋 to do oprogramowania, diagnostyki, produkt贸w i us艂ug, kt贸re cz臋sto wykorzystuj膮 technologi臋, aby zaadresowa膰 aspekt zdrowia kobiet. Sektor ten obejmuje np. rozwi膮zania w zakresie p艂odno艣ci, aplikacje do 艣ledzenia miesi膮czki, opiek臋 nad ci膮偶膮 i piel臋gnacj膮, zdrowie seksualne kobiet oraz opiek臋 zdrowotn膮 nad uk艂adem rozrodczym.

W zale偶no艣ci od zakresu, szacunki dotycz膮ce obecnej wielko艣ci 艣wiatowego rynku FemTech wahaj膮 si臋 od 500 milion贸w do 1 miliarda dolar贸w. Prognozy wskazuj膮 na mo偶liwo艣ci dwucyfrowego wzrostu warto艣ci tego rynku. W szczeg贸lno艣ci na froncie cyfrowego zdrowia firmy FemTech otrzymuj膮 obecnie tylko 3% wszystkich 艣rodk贸w. To, w stosunku do liczby odbiorc贸w kobiet pokazuje, jaki jest potencja艂 wzrostu. W niekt贸rych przypadkach firmy FemTech wype艂niaj膮 luki, kt贸rych dotychczas nie zaj臋艂y firmy biofarmaceutyczne i zajmuj膮ce si臋 urz膮dzeniami, na przyk艂ad w obszarze zdrowia matek. Jednak偶e, to tylko wyra藕nie zarysowuje dopiero obiecuj膮cy pocz膮tek tego, czym mo偶e zaj膮膰 si臋 FemTech. [1]

My艣l臋, 偶e FemTech 鈥 czy og贸lnie poprawiona opieka zdrowotna kobiet 鈥 mo偶e w znacznym stopniu pom贸c w katalizowaniu pozytywnych zmian spo艂ecznych w ca艂ym ekosystemie opieki zdrowotnej i poza ni膮. We藕my cho膰by menopauz臋, kt贸ra cz臋sto wyst臋puje w tym samym czasie, gdy kobieta obejmuje wy偶sze stanowiska zawodowe. Jej skutki mog膮 mie膰 wp艂yw na liczb臋 kobiet na najwy偶szych stanowiskach i jako艣膰 do艣wiadcze艅 kobiet w organizacjach. Wdra偶anie rozwi膮za艅 technologicznych i konsumenckich w celu przeciwdzia艂ania skutkom menopauzy mo偶e s艂u偶y膰 jako model i pomoc dla przysz艂ych liderek p艂ci 偶e艅skiej.

Jak pod tym wzgl臋dem na tle reszty 艣wiata wypada Polska?

W Polsce FemTech dopiero raczkuje. Ale to si臋 zmienia, w Polsce powstaje coraz wi臋cej firm femtechowych. Z pewno艣ci膮 bran偶a ma ogromny potencja艂 i my艣l臋, 偶e w miar臋 wzrostu skali innowacyjno艣ci polskich firm b臋dzie te偶 ros艂a liczba femtech贸w.

Ro艣nie rola i liczba zastosowa艅 sztucznej inteligencji w medycynie. Do czego obecnie najcz臋艣ciej si臋 j膮 wykorzystuje? My艣lisz, 偶e kiedy艣 zast膮pi lekarzy?

W ostatnich latach, ze wzgl臋du na pandemi臋 COVID, nast膮pi艂 ogromny wzrost w rozwoju metod zdalnej diagnostyki. Nagle okaza艂o si臋, 偶e jest du偶o wi臋ksza akceptacja proces贸w diagnostycznych, w kt贸rych nie uczestniczy bezpo艣rednio i osobi艣cie lekarz czy personel medyczny. Wida膰, 偶e ta zmiana podej艣cia zainicjowa艂a wiele nowych pomys艂贸w, kt贸re na razie tylko w minimalnym stopniu opu艣ci艂y laboratoria. W najbli偶szej przysz艂o艣ci nale偶y si臋 spodziewa膰 wysypu wielu nowych takich metod. Nieod艂膮cznym aspektem diagnostyki zdalnej jest to, 偶e dane tworzone i przechowywane s膮 w postaci elektronicznej, a to oznacza, 偶e b臋dzie je mo偶na w du偶o wi臋kszym stopniu analizowa膰 przy pomocy sztucznej inteligencji. Doprowadzi to d艂ugofalowo do wprowadzania bardziej ustandaryzowanych metod diagnostycznych, kt贸re dzi臋ki temu, 偶e b臋d膮 oparte na ogromnych zbiorach danych, b臋d膮 po prostu dok艂adniejsze. A odnosz膮c si臋 do naszych projekt贸w, wyobra偶amy sobie, 偶e badania, kt贸re wykonuje teraz lekarz, jak w艂a艣nie badanie USG, za jaki艣 czas, dzi臋ki dalszemu rozwojowi sprz臋tu i jego coraz wi臋kszej dost臋pno艣ci, b臋d膮 mo偶liwe do wykonania samodzielnie w domu, w艂a艣nie dzi臋ki obecno艣ci wspieraj膮cych nas system贸w SI. Nie spodziewajmy si臋 jednak, 偶e te techniki w zupe艂no艣ci zast膮pi膮 lekarzy. Tak jak pokazuje historia medycyny, nowe techniki umo偶liwiaj膮 lekarzom聽 skupienie si臋 na jeszcze bardziej zaawansowanych aspektach naszego zdrowia i doprowadzaj膮 do jeszcze wi臋kszej specjalizacji. A sam ten proces doprowadzi do bardziej skutecznego leczenia jeszcze wi臋kszej liczby chor贸b.

Bibliografia:

[1] The dawn of the FemTech revolution, Mc Kinsey, February 14, 2022 | Article

Urszula Sankowska 鈥 COO w MIM Solutions, firmie聽 rozwijaj膮cej technologie sztucznej inteligencji w bran偶y FEMTECH, czyli technologii dedykowanych kobietom, szczeg贸lnie w kwestiach zwi膮zanych ze zdrowiem. Ich rozwi膮zania b臋d膮 w stanie pom贸c parom maj膮cym problemy z zaj臋ciem w ci膮偶臋 metod膮 in vitro, a tak偶e wespr膮 lekarzy w badaniu ultrasonograficznym rezerwy jajnikowej kobiety. Urszula Sankowska jest laureatk膮 13. edycji konkursu Bizneswoman Roku w kategorii Liderka w Nowych Technologiach.

Bizneswoman Roku - Grafika promocyjna

Organizator konkursu: Fundacja Sukcesu Pisanego Szmink膮
Partner strategiczny: Mastercard
Partner edukacyjny: Microsoft
Partnerzy kategorii: BNP Paribas, DPD Polska, IGT Poland, Google Cloud, HUAWEI, SKANSKA, Orange, NatWest Group
Partner merytoryczny: Accenture
Partnerzy konkursu: CCC, IKEA, Mokosh, Vital Voices, embaUW, Humanites, Perspektywy Women in Tech
Patronat Honorowy Konkursu: Prezydent Miasta Sto艂ecznego Warszawy
Patroni medialni: Grupa TVN, Polska Press Grupa, Rzeczpospolita, Forbes Women, Wysokie Obcasy, Wysokie Obcasy Praca, Tw贸j Styl, MamStartUp, Imperium Kobiet, Law Business Quality, ONA Strona Kobiet, ISB news.tv, Think Tank
Partnerzy gali: Miloo Home, Peroni

 

Na tej stronie wykorzystujemy cookies. Uzyskujemy do nich dost臋p w celach analitycznych oraz w celu zapewnienia prawid艂owego dzia艂ania strony. Je偶eli nie wyra偶asz na to zgody, mo偶esz zmieni膰 ustawienia w swojej przegl膮darce. Zobacz wi臋cej w Polityce Prywatno艣ci.

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close